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Keynote
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[6월 23일(목) 10:00~12:00]
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서승우 교수
(서울대학교) |
제목 : 2030 자동차 혁명과 완전자율주행기술 요약: 미래 사회의 키워드로 급부상한 완전자율주행(Fully Autonomous Driving)은 복잡한 도심도로 등의 다양한 시나리오에서도 숙련됨과 유연함을 발휘하여 안전하게 주행하는 지능기술에 기반을 두고 있다. 최근 인공지능기술의 획기적 발전으로 완전자율주행의 실현 가능성은 한층 더 높아지고 있다. 본 강연에서는 완전자율주행자동차가 향후 우리 사회에 미칠 파급 효과들에 대해 살펴 보고자 하며, 구체적으로 다음과 같은 이슈들에 대해 함께 생각해 본다. (1) 완전자율주행 자동차는 언제쯤 실현될 수 있을까? (2) 그러한 자동차들은 우리 사회에 어떠한 영향을 미칠까? (3) 완전자율주행기술이 우리의 미래 산업을 획기적으로 바꿀 Game changer 역할을 할 수 있을까? 이와 더불어 본 강연에서는 완전자율주행을 실현하기 위해 해결해야 할 기술적 요건들에 대해 설명하고 서울대학교에서 개발 중인 무인콜택시서비스인 스누버(SNUber)에 대해서도 소개한다. |
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Prof. Dean Tullsen
(UCSD, IEEE/ACM Fellow) |
Title: Architecting More Power-Efficient Datacenters By Removing the Peaks Abstract: Datacenters are rapidly increasing in size and computational ability. However, this growth places great stress on the power delivery and heat removal of the datacenter. The cost of power and cooling, and the computational capacity of the datacenter, are both driven by the peak demands on the power infrastructure and the cooling infrastructure, even though most datacenters see large differences between the peak demand and the average demand. We will discuss two technologies that enable the datacenter to service the peak computational demand, yet present the power and cooling infrastructure with a flat profile that hides the peaks, without sacrificing peak-period performance. The first uses per-server batteries to discharge and charge power during the day to moderate demand. The second uses phase changing materials (e.g., wax) in the server in a technique called "thermal time shifting" to absorb and release heat at different times during the day to moderate the load on the cooling system. Both techniques allow the datacenter to significantly increase capacity even in the presence of overloaded infrastructure. |
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